一、行业ERP的核心功能模块
智能制造ERP系统以"数据驱动、柔性生产、全链协同"为核心,覆盖从订单到交付的全流程,助力企业实现精准管控与高效运营。
打通设计、采购、生产、销售全链路数据,实时跟踪订单进度,快速响应市场需求,减少库存积压。
支持多工序、多车间协同调度,优化排产计划;结合BOM(物料清单)精准管理面料、辅料,降低耗损,提升生产效率。
整合供应商与分销渠道,实现从纱线采购到成衣配送的可视化管控,增强供应链韧性,应对快速时尚挑战。
集成销售预测、库存周转、成本利润等多维数据分析,为产品开发、营销策略提供实时洞察,助力企业科学决策。
智能制造ERP系统以"数据驱动、柔性生产、全链协同"为核心,覆盖从订单到交付的全流程,助力企业实现精准管控与高效运营。
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序号 |
模块名称 |
模块功能概述 |
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1 |
生产计划与智能排程 |
基于订单优先级、设备产能、物料库存,自动生成生产计划;支持插单、急单动态调整,提升产能利用率 |
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2 |
物料需求规划(MRP) |
根据BOM清单与库存数据,自动计算原料需求,生成采购建议,减少呆滞料与缺料风险 |
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3 |
质量管理与追溯 |
支持全流程质检(来料、工序、成品),建立批次追溯体系,精准定位质量问题源头 |
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4 |
设备互联与监控(IoT集成) |
对接机床、传感器等设备,实时采集运行数据,预警异常,实现预测性维护 |
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5 |
供应链协同 |
整合供应商、外协厂商数据,支持在线下单、交付跟踪、对账结算,提升供应链响应速度 |
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6 |
成本核算与管控 |
按订单/项目归集材料、人工、费用,实时核算成本,支持毛利分析与定价决策 |
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7 |
数据可视化与BI分析 |
内置经营看板、生产报表、库存周转分析等,多维度呈现关键指标,辅助管理层决策 |
1. 生产透明化通过IoT设备实时采集生产进度、设备状态、质量数据,消除信息盲区。管理者可通过看板监控全流程,快速响应异常。
2. 计划协同化打通销售、生产、采购计划,基于MRP自动生成采购与排产建议,减少人为干预,缩短计划周期50%以上。
3. 质量可追溯化建立从原料到成品的全流程质检档案,支持批次追溯。问题发生时快速定位影响范围,降低质量风险。
4. 成本精细化按订单核算材料、人工、制造费用,精准计算单品毛利,避免"粗放式核算",助力定价与成本控制。
5. 决策数据化通过BI工具分析设备OEE、订单准时率、库存周转等指标,数据驱动产能优化与资源调配。
6. 供应链一体化连接供应商与客户,实现订单、库存、物流数据实时共享,提升供应链协同效率。
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工作领域 |
改善前 |
改善后 |
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生产计划 |
人工凭经验排产,难应对插单或设备故障 |
系统基于产能、订单优先级自动排程,动态调整 |
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物料管理 |
手工记录库存,缺料超料频发 |
MRP自动算料,实时预警库存阈值 |
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设备维护 |
故障后维修,停机时间长 |
IoT监测设备状态,预测性维护减少非计划停机 |
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质量管理 |
抽检依赖经验,问题追溯难 |
全流程质检数据录入,问题批次一键追溯 |
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供应链协同 |
靠人工沟通交货期,数据不同步 |
供应商在线接单、确认交期,系统自动提醒 |
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成本核算 |
月末手工归集成本,数据滞后 |
业务发生后自动生成成本凭证,实时查看订单利润 |
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决策分析 |
Excel手工统计报表,效率低易出错 |
BI看板自动呈现关键指标,支持多维度钻取分析 |
江浙沪智能制造企业以中小规模为主,普遍面临柔性生产需求高、成本压力大、人才短缺等挑战。
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序号 |
痛点名称 |
痛点方案概述 |
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1 |
计划与执行脱节 |
通过ERP与MES集成,实现计划自动下发、进度实时反馈,减少信息延时 |
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2 |
多品种小批量生产难 |
支持柔性BOM配置,快速响应订单变更,优化排产逻辑 |
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3 |
质量追溯效率低 |
建立批次管理体系,通过条码/RFID实现全流程追溯 |
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4 |
成本核算不精准 |
按订单归集直接成本,自动分摊间接费用,精准核算单品毛利 |
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5 |
设备利用率低 |
IoT集成监控设备OEE,通过数据分析优化运行参数与维护计划 |
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6 |
供应链协同慢 |
搭建供应商门户,实现订单、库存、交期在线协同 |
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7 |
数据孤岛严重 |
通过API集成PLM、MES、OA等系统,打破部门间数据壁垒 |
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8 |
人员培训成本高 |
提供可视化操作界面与标准化流程,降低学习门槛 |
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9 |
定制化开发难 |
采用低代码平台(如简道云ERP),支持企业自主配置业务逻辑 |
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10 |
决策缺乏数据支撑 |
通过BI看板分析产能、质量、成本数据,驱动科学决策 |
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